Problema: Procesos manuales para cargar información desde Excel.
Solución: ETL en Python para limpiar, validar y cargar datos hacia MySQL.
Tecnologías: Python, pandas, MySQL, openpyxl.
Resultado: Mayor consistencia de datos y reducción de trabajo manual.
Problema: Falta de visibilidad sobre productividad y operación.
Solución: Diseño de KPIs y dashboard ejecutivo en Power BI.
Tecnologías: SQL Server, Power BI, DAX.
Resultado: Mejor análisis de tiempos, volumen y desempeño operativo.
Problema: Información dispersa en múltiples fuentes.
Solución: Procesos ETL en SSIS para construir un Data Mart.
Tecnologías: SSIS, SQL Server, Power BI.
Resultado: Datos centralizados y listos para análisis de negocio.